时下正值春耕，散布在山东菏泽、泰安、淄博和河南周口、商丘等地高规范农田的3000多口农用机井完成了长途主动开阀，掩盖耕地面积约20多万亩。这是后稷数农（杭州）科技有限公司（以下简称后稷数农）去年底获千万级天使轮融资后，正式推动首个产品“农用机井才智大脑”落地的效果。

  跟着大数据、人工智能技能的前进以及硬件设备的不断晋级，农业开展正从“看天吃饭”向“知天而作”改变。主动化、才智化的数字农业已成为未来农业的重要开展方向。

  《我国科学报》在采访中了解到，针对数字农业范畴，阿里巴巴、华为等龙头企业正在介入，而榜首队伍的风险出资组织及出资人则重视好久。

  揭露材料显现，2023年榜首季度，京安甄选、巴夫巴夫农业、云养牛科技均被收买，辉途智能得到1000万元天使轮融资，良安科技新三板发行。数字农业赛道的炽热，从投融资热度上可见一斑。

  “农业的问题很杂乱，由于它不像工厂化那么规范。”在《我国科学报》采访进程中，受访者屡次提及杂乱的农业使用场景给数字农业赛道带来的影响。

  2020年1月，农业村庄部、中心网络安全和信息化委员会办公室联合印发的我国首部《数字农业村庄开展规划（2019—2025年）》指出，到2025年，数字农业村庄建造获得重要开展，有力支撑数字村庄战略施行。数字技能与农业工业系统、出产系统、运营系统加速交融，农业出产运营数字化转型获得显着开展，办理服务数字化水平显着提高，农业数字经济比重大幅提高，村庄数字办理系统日趋完善。

  据长期重视农业工业开展的专业服务组织35斗的数据剖析，2022年农业范畴发表详细融资金额的本钱事情征集资金共约428.26亿元。在本钱重视的几大方向中，要点押注智能农机、农业数字化运营和处理方案，以及数字化产品和技能等范畴，农业出产将全程提高功率和质量。

  我国农业科学院农田灌溉研讨所研讨员李平说，数字农业涵盖了农业范畴的方方面面，即从育种到栽培、采收，到加工、物流，再到机械、商场等全链条工业。

  例如，要完成无人栽培和采收，首要需求研制适合的作物种类。由于工业链条不通，导致一些数字农业技能无法在大面积使用场景中完成。现在这类“牵一发而动全身”的处理方案首要依托相关部委的金融出资，撬动地方政府发力以及社会本钱积极参与。

  一起，与工业场景彻底不同，农业面临的是生命体和自然环境，这大大添加了数字化技能使用的杂乱性。

  以模仿作物产值为例，算法参数怎样才干符协作物成长规则和作物结构？一位不肯签字的农业专家告知《我国科学报》，这需求多种参数“本地化”。模仿构建相关数字化模型时，研制者可能会由于短少相应的长期数据和经历，而遇到常识盲区。

  “农用机井才智大脑”便是后稷数农和农业村庄部物联网要点实验室、我国农业科学院农田灌溉研讨所、浙江省农科院联合研制推行的项目之一，在科研组织与信息化企业的协作中做出的成功测验。

  后稷数农开创人许朋朋告知《我国科学报》，该才智大脑经过物联网技能渠道可长途对机井设备进行全方位监控。它最大的价值是将农用机井的使用寿命从现在的3~5年延伸到 8~10年。

  此前，许朋朋有其他范畴的物联网创业经历。在他看来，农业栽培场景较为杂乱，数据模型是最难霸占的技能环节。以井轰动为例，将水泵装置到井的进程中，假如装置不到位，机井启动时就会发生轰动。假如没有有用构建出这一场景的数据模型，就无法搜集异常状况。

  “咱们有数字化的才能，但没有农业职业的经历和灌溉范畴的堆集。其实数字化便是赋能，它并不能发生一个工业，而是对原有的工业进行加成和提高。”许朋朋说。

  在数据模型方面，我国农业科学院供给了强壮的技能支持。“咱们经过多年研讨堆集了一些技能储备。”李平告知《我国科学报》，研讨所具有工程规划规划和后台算法模型等中心技能，而后稷数农具有互联网大数据和可视化渠道。两年前，后稷数农找到他的团队，协作水到渠成地敞开了。

  受访专家以为，无论是终年研讨农业数字化的科研人员，仍是想介入数字农业范畴的信息技能企业，乃至是看好数字农业工业的出资人，都必须做足多学科穿插交融的功课。在农业杂乱栽培场景施行数字化时，要去学习、了解这种作物的成长特性，经过很多的田间试验数据驱动模型。

  领投“农用机井才智大脑”项目的杭州仲圣泰富股权出资有限公司（以下简称仲圣泰富）开创合伙人田泰在承受《我国科学报》采访时说，出资农业数字化赛道的周期不会短，从项目接触到对农业工业化的了解，再到项目的研讨和不断盯梢，都需求一个进程，要害要看它的落地使用场景能不能真实处理问题，以及它的商业模式和营收增加率怎样。“有些项目盯梢了2~3年还未必出手，农业工业化出资负重致远，不能为了出资而出资。”

  “其实找到一个痛点深挖进去，就有很大的空间，由于农业的体量太大了。”许朋朋举例说，他们找到的农用机井智能管护的痛点就有上百亿元乃至千亿元级的商场。

  农用机井是我国北方地区的一项重要农田灌溉和人畜饮水设备。跟着国家高规范农田建造规划项目的推动，农用机井设备大幅添加。但由于农用机井在使用上具有周期性，长期不必会存在泥沙淤堵的状况，加上获益单位短少管护才能、短少专项运维资金，致使很多农用机井遭损坏。建造一口农用机井的费用高达15万元左右，一旦损坏丢失巨大。

  依照《全国高规范农田建造规划（2021—2030 年）》，到2030年，我国要建成12亿亩高规范农田，以此安稳保证1.3万亿斤以上粮食产能。依照均匀65~80亩一口农用机井的散布准则，至少需求建造1500万口机井。而这上千万口农用机井迫切需求数字化管控技能，来延伸机井的使用寿命，处理管护难题，然后保证农业灌溉顺畅施行。

  3年前，许朋朋回老家山东时发现，其时灌溉用水来自农用机井，而机井的管护彻底依托人工。“我其时就觉得，这和我前一个创业项目电动车充电桩的场景有点像。”所以，他回到杭州静心研讨农用机井。

  许朋朋一开始的重视点仅仅是期望处理机井用水收费困难的问题。在一些试点使用之后，当地农户向他提出了处理机井保护办理问题的需求，这才有了“农用机井才智大脑”。“只需有痛点、有需求，成功是迟早的事。”许朋朋说。

  “假如从细分范畴来看，后稷数农其实是比较‘小众’的。它归于十分笔直落地的一个范畴，商业模式简略。这也是出资的要害点，我十分垂青它能否成为细分赛道的龙头。”田泰说。

  农业工业链较长，两端涣散、中间环节过多，落地使用场景也涣散，因而农业数据的搜集和收拾十分困难。

  此外，数据剖析和处理经历也适当短少。什么是有用数据？怎样把有用数据提炼出来构成数字建模？这些都需求时刻的沉积和落地使用场景的堆集。“因而，数字农业项目要获得成功，不可能是一蹴即至的。”田泰说。

  对此，田泰以为，出资组织或出资人首要要深化了解数字农业出资的大环境。“现在的农户大部分年纪都比较大，‘农二代’都不肯意面朝黄土背朝天。”人力短少为农业数字化和智能化供给了需求场景。

  现在，一些地方政府正在把清闲的土地资源从农人手中流通过来集约化运营。这一进程中呈现的一些新式农业运营主体更有可能把农业转化为工业化方法运作，这为数字农业供给了使用条件。

  而互联网在曩昔几十年开展中处理了功率问题后，也走到了怎样真实提高出产力的路口。农业数字化将成为农业工业互联网的新发力点。

  田泰主张，出资组织在重视数字农业时，不能仅重视软件服务供给商，更要重视那些有科技内核的硬件加软件服务落地使用处理方案供给商。而那些过于依靠政府补助的农业项目，或朴实招引眼球的项目，以及在单一地域范围内营收占比会集的项目，大都是短少潜力的，继续完成营收增加的硬核才能比较弱。此外，假如一个项目使用的场景过于概念化，也需求慎重挑选。

  “中心便是这个项目能不能真实处理实际问题，而不在于技能是不是最先进，最合适的才是最好的。”田泰说。